4月23日，機器人在德國漢諾威工博會上演示傳遞物品。新華社記者 任鵬飛攝

  雖然德國在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究處于世界領(lǐng)先位置，但其并非人工智能解決方案的優(yōu)秀提供者，在人工智能專利數(shù)量以及將科研成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用等方面均落后于全球領(lǐng)先國家。為推動未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，德國不僅應(yīng)盡快解決“充分獲取人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的緊迫需求，還需要加大投資促進人工智能研發(fā)，增加該領(lǐng)域?qū)W生和從業(yè)人員的相關(guān)培訓(xùn)機會。

  近期，德國復(fù)興信貸銀行發(fā)布報告稱，德國在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究處于世界領(lǐng)先位置，但德國并非人工智能解決方案的優(yōu)秀提供者，在人工智能專利數(shù)量方面遠遠落后于全球領(lǐng)先國家。

  在將科研成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用方面，德國明顯落后于美國、中國等人工智能技術(shù)的領(lǐng)跑者，且差距在持續(xù)擴大。德國復(fù)興信貸銀行首席經(jīng)濟學(xué)家科勒·蓋卜對此表示：“在人工智能領(lǐng)域，德國難以將科研成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)可以應(yīng)用的產(chǎn)品。”與此同時，德國進口的人工智能相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量遠遠超過該領(lǐng)域的出口數(shù)量，致使德國各界越來越依賴少數(shù)幾家大型外國企業(yè)的人工智能服務(wù)，引發(fā)外界對德國未來競爭力的擔(dān)憂。蓋卜表示，“在人工智能應(yīng)用方面，其他國家的發(fā)展步伐更快，必須確保德國不落后太多”。

  進入21世紀后，隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是算力的突飛猛進，人工智能開始走出實驗室，越來越貼近日常生產(chǎn)和生活。如今，ChatGPT等諸多人工智能應(yīng)用已經(jīng)成為文本創(chuàng)作、圖像生成以及編寫程序的重要工具。然而，德國科學(xué)家為人工智能發(fā)展作出的種種貢獻，卻因德國技術(shù)人才流失以及投資環(huán)境欠佳等問題，難以轉(zhuǎn)化為企業(yè)能夠應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品。

  目前，德國科研機構(gòu)提交的人工智能新專利數(shù)量也遠遠落后于美國、中國等國家。德國復(fù)興信貸銀行的報告指出，根據(jù)德國研究與創(chuàng)新專家委員會提供的數(shù)據(jù)，與本世紀初相比，中國在人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量增長了100倍，而德國同期僅增長了3倍。此外，目前德國在全球人工智能專利注冊中所占份額僅為6%，遠遠落后于中國的29%和美國的27%。

  根據(jù)科技公司IBM發(fā)布的《2023年全球人工智能采用指數(shù)》，就德國而言，在員工人數(shù)超過1000人的企業(yè)中，將人工智能作為業(yè)務(wù)運營的一部分而應(yīng)用人工智能技術(shù)的比例約為32%，另有44%的公司正在探索使用人工智能。根據(jù)該報告，德國在企業(yè)應(yīng)用人工智能方面明顯落后于印度、阿聯(lián)酋、新加坡和中國等國家，這些領(lǐng)先國家的人工智能應(yīng)用率均超過50%，而全球平均水平為42%。

  荷蘭國際集團資深經(jīng)濟學(xué)家英加·費希納表示，許多德國公司在人工智能方面還處于試驗階段，數(shù)據(jù)保護嚴格、員工技能欠缺和使用案例缺乏等問題都阻礙了公司使用人工智能，一些公司仍在持續(xù)觀望。

  在對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資方面，深陷經(jīng)濟衰退泥潭的德國也顯得力不從心。斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報告》指出，2013年至2023年，在私營領(lǐng)域投資人工智能方面，德國僅排全球第六名，位于美國、中國、英國、以色列和加拿大之后。

  雖然人工智能是當(dāng)前一大熱門話題，但據(jù)研究公司Gartner發(fā)布的報告，人工智能在歐洲公司的信息技術(shù)（IT）預(yù)算中并未占據(jù)主要地位。Gartner預(yù)計，歐洲今年的IT支出將同比增長9.3%，達到1.1萬億美元，但IT并不是其優(yōu)先發(fā)展事項，公司將側(cè)重于創(chuàng)收、保持盈利能力或加強安全等其他目標(biāo)。

  對于德國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，柏林應(yīng)用科學(xué)技術(shù)大學(xué)人工智能專家亞歷山大·洛瑟同樣也有較多擔(dān)憂。他表示，在人工智能產(chǎn)品方面，德國越發(fā)充當(dāng)客戶的角色。這些產(chǎn)品大都來自歐洲以外的國家。此外，德國無法留住優(yōu)秀的人工智能人才，加劇了德國的人工智能頹勢。許多德國高校都從事人工智能研究，培養(yǎng)了一大批高素質(zhì)人才，但其中很多人在畢業(yè)后選擇出國工作。

  歐盟和德國對數(shù)據(jù)的嚴格監(jiān)管也使德國企業(yè)處于不利境地，當(dāng)前大多數(shù)人工智能應(yīng)用都需要大數(shù)據(jù)來驅(qū)動，歐盟監(jiān)管正在推高德國本地人工智能生態(tài)系統(tǒng)獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的成本。對此，洛瑟建議，德國應(yīng)當(dāng)創(chuàng)設(shè)開源數(shù)據(jù)集用于商業(yè)用途。

  為推動未來德國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，德國復(fù)興信貸銀行建議，一方面，德國應(yīng)盡快解決“充分獲取人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的緊迫需求；另一方面，為了避免在全球人工智能競賽中落后，德國還需要加大投資從而促進人工智能研發(fā)，并且增加該領(lǐng)域?qū)W生和從業(yè)人員的相關(guān)培訓(xùn)機會。

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