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瞭望 | 美國新聞界如何應對AI

2024-08-06 16:01:04來(lái)源：新華網(wǎng)

生成式人工智能還可能導致信息“過(guò)載”，其快速生成并傳播大量?jì)热莸哪芰赡軐е伦x者被信息淹沒(méi)，不得不耗費更多時(shí)間和精力來(lái)甄別和驗證信息

當下新聞機構的一個(gè)困境是，科技企業(yè)推出的AI工具根據從網(wǎng)上抓取的新聞進(jìn)行整合并提供AIGC，使用戶(hù)已無(wú)需通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)媒體網(wǎng)站和App等來(lái)閱讀文章，這導致新聞機構損失了流量和廣告收入

文 |《瞭望》新聞周刊記者 楊士龍 張建偉

隨著(zhù)微軟公司支持的美國開(kāi)放人工智能研究中心（OpenAI）聊天機器人ChatGPT橫空出世，在人工智能（AI）應用方面起步較早的美聯(lián)社、《紐約時(shí)報》等新聞機構紛紛加緊推出以“數據+生成式人工智能”為驅動(dòng)力的業(yè)務(wù)流程和解決方案，試圖保持并加強其在全新媒體業(yè)態(tài)下的競爭力。

在此過(guò)程中，如何堅守新聞倫理、保持公信力，如何保護產(chǎn)品版權、創(chuàng )新運營(yíng)模式，如何避免對AI科技巨頭過(guò)度依賴(lài)、推動(dòng)相關(guān)立法和行業(yè)規范等，也成為美國新聞行業(yè)亟需破解的難題。

新聞“翻車(chē)”

今年4月，總部位于舊金山市的社區新聞網(wǎng)站Hoodline被曝以虛假署名發(fā)布人工智能生成內容（AIGC）新聞報道，受到媒體和業(yè)內專(zhuān)家廣泛批評。這再次放大了人們對新聞機構如何在全新媒體業(yè)態(tài)下堅守職業(yè)倫理、保持社會(huì )公信力的深度擔憂(yōu)。

Hoodline是一家成立于2014年的網(wǎng)絡(luò )媒體，從報道舊金山本地新聞逐步擴展為覆蓋全美主要城市新聞事件報道，每月吸引著(zhù)數百萬(wàn)讀者。

雖然該網(wǎng)站正式的免責聲明聲稱(chēng)其“新聞的核心”由“真實(shí)的人類(lèi)洞察和判斷驅動(dòng)”，該網(wǎng)站也曾雇用真人新聞團隊，但其去年起發(fā)布的不少AIGC文章署名是虛構的，甚至配發(fā)了AI生成的人物頭像和簡(jiǎn)介，給讀者造成了文章由真人執筆的錯覺(jué)。

目前這些虛假頭像和簡(jiǎn)介已移除，取而代之的是文章署名旁的小“AI”標簽，但虛構的作者姓名仍然存在。Hoodline網(wǎng)站上充斥著(zhù)大量由軟件撰寫(xiě)的文章，大部分內容似乎是直接從已發(fā)布的新聞稿和社交媒體帖子聚合而來(lái)的。

美國全國性非營(yíng)利教育機構“新聞素養項目”高級副總裁彼得·亞當斯說(shuō)，Hoodline網(wǎng)站利用和披露AI技術(shù)的方式“公然不透明”，故意“模仿本地新聞機構和真實(shí)記者”來(lái)欺騙讀者。

Hoodline前記者努婭拉·比沙里在為《舊金山紀事報》撰寫(xiě)的專(zhuān)欄文章中說(shuō)，看到昔日的工作已然被AI所取代，她“感覺(jué)非常不真實(shí)”，“根本沒(méi)有腳”的AI虛擬人物從未踏足過(guò)他們采寫(xiě)的任何社區，其報道卻取代了“老派實(shí)地報道”。

Hoodline不是第一家因使用AIGC報道而“翻車(chē)”的美國媒體。2022年，美國科技媒體CNET一度使用AI生成部分文章，但因文章中存在大量語(yǔ)法錯誤且存在嚴重抄襲行為，其聲譽(yù)大幅受損，CNET隨后叫停了AI項目?！扼w育畫(huà)報》和甘尼特報業(yè)連鎖集團旗下媒體也曾出現過(guò)類(lèi)似事件。

專(zhuān)家指出，新聞機構面臨保持AIGC真實(shí)性和公信力的重大挑戰。人工智能可能會(huì )復制或放大現有數據中的錯誤，生成虛假信息和宣傳。訓練AI模型所用的數據可能帶有偏見(jiàn)，導致AI生成的內容存在偏頗，影響新聞的公正性。雖然個(gè)性化新聞推薦提高了用戶(hù)體驗，但算法偏見(jiàn)也可能導致“信息繭房”現象，導致讀者只接觸到與其觀(guān)點(diǎn)一致的信息，從而加大公眾意見(jiàn)分歧。

同時(shí)，過(guò)度依賴(lài)AI技術(shù)可能導致新聞失去獨立性和創(chuàng )造力，削弱新聞的多樣性和深度。生成式人工智能還可能導致信息“過(guò)載”，其快速生成并傳播大量?jì)热莸哪芰赡軐е伦x者被信息淹沒(méi)，不得不耗費更多時(shí)間和精力來(lái)甄別和驗證信息。

明尼蘇達大學(xué)新聞與大眾傳媒學(xué)院助理教授本杰明·托夫指出，新聞機構“急于接受創(chuàng )新可以理解”，但眼下美國民眾對媒體的信任十分脆弱。他認為，新聞機構應了解受眾對AI技術(shù)的看法，“以及他們對記者在使用這些工具時(shí)的透明度和披露程度的期望”。

參觀(guān)者在美國拉斯維加斯消費電子展上體驗VR設備（2024年1月11日攝）   吳曉凌攝/本刊

起訴還是授權

對新聞行業(yè)而言，AIGC的版權歸屬是一個(gè)復雜的問(wèn)題。傳統版權通常歸屬于創(chuàng )作者或創(chuàng )作者雇主，但AIGC版權可能歸屬于訓練數據的提供者、算法開(kāi)發(fā)者、系統操作者甚至最終用戶(hù)。對此，美國國內目前還沒(méi)有明確的法律規定。

當下新聞機構的一個(gè)困境是，科技企業(yè)推出的AI工具根據從網(wǎng)上抓取的新聞進(jìn)行整合并提供AIGC，使用戶(hù)已無(wú)需通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)媒體網(wǎng)站和App等來(lái)閱讀文章，這導致新聞機構損失了流量和廣告收入。

目前，美國新聞機構走出了三條維權路徑。

一是起訴索賠。

去年12月，《紐約時(shí)報》在紐約一家法院對OpenAI和微軟提起訴訟，打響了向AI科技公司維權的第一槍?！都~約時(shí)報》指控OpenAI和微軟未經(jīng)許可使用該報數百萬(wàn)篇文章來(lái)訓練其生成式人工智能工具，要求它們承擔數十億美元的賠償并銷(xiāo)毀相關(guān)數據。

今年3月，美國“截擊”網(wǎng)站等三家數字新聞媒體分別提起訴訟，指控ChatGPT在刪除作者姓名等新聞要素的同時(shí)，“逐字或幾乎逐字”復制新聞內容。

5月初，美國對沖基金公司“奧爾登全球資本”旗下《紐約每日新聞》《芝加哥論壇報》《奧蘭多哨兵報》等八家報紙也加入起訴OpenAI和微軟的行列，指控其非法復制數百萬(wàn)篇文章來(lái)培訓AI模型。

二是合作共贏(yíng)。

去年7月，美聯(lián)社成為第一批與OpenAI簽署合作協(xié)議的新聞機構。合作方式為OpenAI用美聯(lián)社的文本檔案庫內容來(lái)訓練AI，作為回報，美聯(lián)社可利用OpenAI的技術(shù)和知識。

今年5月，《華爾街日報》母公司新聞集團也與OpenAI簽訂為期五年的內容授權協(xié)議。據稱(chēng)協(xié)議金額高達2.5億美元。

其他與OpenAI達成商業(yè)合作的新聞機構還包括：美國《人物》雜志出版商多特達什-梅雷迪思公司、擁有《政治報》和《圖片報》的德國阿克塞爾·施普林格公司，以及法國《世界報》和西班牙《國家報》的母公司。

業(yè)內人士認為，面對AI公司咄咄逼人的挑戰，新聞機構選擇起訴還是合作，在一定程度上是由其商業(yè)模式?jīng)Q定的。然而，即使與AI公司簽訂了內容許可協(xié)議，擺在新聞機構面前的難題也是顯而易見(jiàn)的：雖然可以馬上獲得現金收益和相關(guān)技術(shù)紅利，但必然有被剽竊甚至被取代的風(fēng)險。

三是獨善其身。

例如，杰夫·貝索斯掌控的《華盛頓郵報》和擁有《今日美國報》的甘尼特報業(yè)連鎖集團，既未合作也未起訴，而是選擇開(kāi)發(fā)自己的AI工具。

布魯金斯學(xué)會(huì )客座研究員、開(kāi)放市場(chǎng)研究所新聞與自由中心主任考特妮·拉德施認為，美國新聞機構能否在A(yíng)I時(shí)代存活，取決于它能否適應新的商業(yè)模式。政策制定者若想糾正市場(chǎng)失衡，必須執行知識產(chǎn)權相關(guān)法律，為新聞業(yè)保留生存機會(huì )。

過(guò)去十年間，美國知名新聞網(wǎng)站總流量有所增長(cháng)，收入卻在下降，“因為幾家硅谷科技巨頭在數字廣告、出版、受眾、數據、云計算和搜索領(lǐng)域的主導地位破壞了全球新聞業(yè)的商業(yè)模式”，而這一幕正因AI技術(shù)崛起而重演。

拉德施指出，新聞機構應力爭在整個(gè)AI價(jià)值鏈中享有更大的定價(jià)自主權，為其提供的新聞內容和從AI公司獲取的補償設置更合理、可動(dòng)態(tài)調整的價(jià)格，并努力釋放通過(guò)新聞內容換取的AI系統和應用的價(jià)值。作為定價(jià)策略的一部分，新聞機構需要獲知AI公司如何使用其新聞內容，還需獲得政府監管的支持。

西方媒體的應對方案

4月15日至17日在紐約召開(kāi)的國際報業(yè)電信理事會(huì )（IPTC）2024春季研討會(huì )，重點(diǎn)探討了新聞行業(yè)在生成式人工智能技術(shù)大發(fā)展的環(huán)境下面臨的挑戰與機遇。

記者參會(huì )期間最主要的體會(huì )是，西方新聞機構正在充分利用AI技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)探索規避潛在風(fēng)險，以實(shí)現可持續發(fā)展。

一是AI系統平臺化。

今年，由歐盟委員會(huì )資助的歐洲數字戰略計劃推出了“可信歐洲媒體數據空間”項目（TEMS），旨在為媒體行業(yè)建立一個(gè)數據空間，以“數據+AI”為驅動(dòng)力，增強新聞機構的可信性和互操作性，提升其創(chuàng )新和營(yíng)收能力。

來(lái)自11個(gè)國家的約40個(gè)組織組成了聯(lián)合項目組，共同參與設計開(kāi)發(fā)數據空間的基礎模塊，定義并創(chuàng )新治理和商業(yè)模式，通過(guò)大規模部署尖端服務(wù)、基礎設施和平臺，重新定義媒體間數據共享和從數據中提取價(jià)值的方式。目前，TEMS設有八個(gè)項目，包括專(zhuān)注于內容共享、事實(shí)核查、個(gè)性化分析服務(wù)的內容共享平臺，專(zhuān)注于個(gè)性化廣告、營(yíng)收變現的商業(yè)平臺，以及專(zhuān)注于創(chuàng )新型視聽(tīng)體驗的虛擬現實(shí)產(chǎn)品平臺等。

2023年，奧地利通訊社（APA）集團也推出了“可信人工智能平臺”?？尚牌脚_是可信內容的進(jìn)一步發(fā)展，也是APA集團透明、負責任的人工智能戰略的重要一步。作為全方位人工智能服務(wù)提供商，APA集團努力讓人工智能在奧地利媒體市場(chǎng)的各個(gè)層面都可應用，并從AI模型的創(chuàng )建、對AI模型的修改和微調、AI應用系統化、根據用戶(hù)需求創(chuàng )建獨立的AI應用等四個(gè)層面定義了可信人工智能平臺。

APA集團正從一家多媒體內容供應商向基于數據和人工智能的生產(chǎn)平臺轉型。未來(lái)，APA集團將逐步發(fā)展出一套與媒體制作系統緊密相連的協(xié)作平臺，該平臺可與可信人工智能解決方案進(jìn)行無(wú)縫對接，最終發(fā)展成奧地利人工智能媒體中心，作為奧地利媒體公司共同的知識空間，滿(mǎn)足人們在基于事實(shí)信息基礎上的AI使用需求。

二是行業(yè)自律和規則正逐步建立和完善。

2022年6月，歐洲地區主要在線(xiàn)平臺、廣告行業(yè)參與者、事實(shí)核查機構、研究機構和民間社會(huì )組織等34個(gè)組織共同簽署并發(fā)布了《反虛假信息行為守則》，旨在通過(guò)制定更全面的措施打擊在線(xiàn)虛假信息。

IPTC在研討會(huì )上建議標記生成式人工智能內容，特別是在照片中使用該理事會(huì )的元數據新聞標準進(jìn)行標注，還建議數據使用者遵從數字資產(chǎn)版權人的使用要求，在使用數字資產(chǎn)的過(guò)程中永久保留元數據信息。

三是探索版權保護新技術(shù)。

谷歌公司和法新社的合作伙伴IMATAG公司都對如何保護數字資產(chǎn)的版權提出了相應的解決方案。

谷歌采取的措施包括：在圖片中加入水印技術(shù)，用于鑒別AI合成的內容。推出SynthID，用戶(hù)可以使用此工具將數字水印直接嵌入他們創(chuàng )建的人工智能生成的圖像或音頻中。使用元數據技術(shù)，允許作者將創(chuàng )作內容相關(guān)的信息關(guān)聯(lián)到原始數據中，讓使用者可以了解更多的背景信息。在自有AI生成內容中自動(dòng)加入相關(guān)元數據信息。

IMATAG公司也是不可見(jiàn)水印技術(shù)的倡導者。該公司認為，利用這一技術(shù)，不僅可以保護數字版權，還可以追蹤數字資產(chǎn)在互聯(lián)網(wǎng)上的流通情況。

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