新華社杭州10月27日電 題：推動(dòng)人工智能成為“底座技術(shù)”——從2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)看人工智能發(fā)展趨勢(shì)

新華社記者朱涵

人工智能如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展？如何補(bǔ)足大模型“能力缺陷”？……24日至26日在浙江省東陽(yáng)市橫店鎮(zhèn)舉辦的2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)上，如何推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)不斷融合，使其成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展的“底座技術(shù)”，引發(fā)與會(huì)專(zhuān)家熱議。

商家通過(guò)大模型生成商品詳情、圖文營(yíng)銷(xiāo)素材，加強(qiáng)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化；快遞小哥通過(guò)智能提示和操作，提升配送和攬收的效率；患者問(wèn)診，智能系統(tǒng)提供專(zhuān)業(yè)有溫度的咨詢服務(wù)，為醫(yī)生推薦治療方案……與會(huì)專(zhuān)家表示，科技界和產(chǎn)業(yè)界正在持續(xù)見(jiàn)證越來(lái)越強(qiáng)的大模型。

“計(jì)算不僅產(chǎn)生了智能，更在塑造共識(shí)，為科學(xué)研究提供全新的范式，并催生了嶄新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。”中國(guó)工程院院士陳純表示，計(jì)算是推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的關(guān)鍵力量。

“目前有上百個(gè)大模型應(yīng)用正在京東內(nèi)部諸多場(chǎng)景孵化、生長(zhǎng)，支持了超過(guò)60萬(wàn)名員工和20萬(wàn)家商家的工作，進(jìn)一步提升了工作效率，降低了成本。”京東云相關(guān)負(fù)責(zé)人在大會(huì)發(fā)言時(shí)表示，雖然大模型還沒(méi)有涌現(xiàn)出面向普通消費(fèi)者的“超級(jí)應(yīng)用”，但產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已逐步鋪開(kāi)。

“現(xiàn)在，一個(gè)本科三年級(jí)的學(xué)生，通過(guò)人工智能技術(shù)，便可以一個(gè)人兩周時(shí)間完成6分鐘的短片。”北京電影學(xué)院副校長(zhǎng)孫立軍說(shuō)，未來(lái)已來(lái)，現(xiàn)在電影從業(yè)者已經(jīng)面臨著如何向人工智能學(xué)習(xí)、與人工智能交朋友的挑戰(zhàn)。

中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)（2024年）》顯示，截至目前，全球人工智能大模型超過(guò)1300個(gè)，中國(guó)大模型數(shù)量占比為36%，位居世界第二。

業(yè)內(nèi)人士在會(huì)上表示，人工智能發(fā)展了將近60年，經(jīng)歷三次高潮和兩次低谷，其中兩次低谷都與技術(shù)未能真正落地相關(guān)。當(dāng)前人工智能的飛速發(fā)展主要由大模型技術(shù)推動(dòng)，大模型能否真正得到廣泛有效應(yīng)用，將成為這一技術(shù)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。

“能力確實(shí)令人驚艷，但缺陷也令人驚訝。”在談及人工智能文生視頻大模型Sora的表現(xiàn)時(shí)，聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁芮勇說(shuō)，大模型的出現(xiàn)拉動(dòng)了整個(gè)人工智能的發(fā)展，但缺乏推理能力、規(guī)劃能力以及對(duì)物理世界理解的局限性也在凸顯。

“當(dāng)前，人們對(duì)‘人工智能+’抱有很高的期望，但人工智能的應(yīng)用還需要經(jīng)歷一段時(shí)期的探索、磨合和積累，才可能迎來(lái)繁榮。”中國(guó)科學(xué)院院士梅宏認(rèn)為，日常聊天或者生成文本報(bào)告、視頻，這通常只是行業(yè)需求的一小部分，行業(yè)需要真正落地的應(yīng)用是解決生產(chǎn)問(wèn)題、業(yè)務(wù)問(wèn)題的有效方案。

多名專(zhuān)家提到，大模型并非人工智能發(fā)展的唯一路徑，更加綜合、混合的技術(shù)發(fā)展路徑，將有可能推動(dòng)人工智能破解原理突破、數(shù)據(jù)依賴(lài)、算力消耗等難題和挑戰(zhàn)。

“人工智能有許多學(xué)派，就像中國(guó)功夫，有少林、武當(dāng)、峨眉等，每一個(gè)學(xué)派的強(qiáng)項(xiàng)是不一樣的。為大模型‘打補(bǔ)丁’，需要其他學(xué)派的‘幫助’。”芮勇說(shuō)，期待學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)合作，打造出真正賦能新時(shí)代千行百業(yè)的人工智能框架。

標(biāo)簽：

責(zé)任編輯：